In der heutigen digitalen Welt ist das effektive Management von Daten unerlässlich. Ein wesentlicher Faktor dafür ist die Analysen und Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Daten. Unternehmen verfügen heutzutage über eine riesige Anzahl von Informationen, die in Datenbanken und Data Warehouses gespeichert sind. Beide sind Datenmanagementsysteme, die auf ersten Blick ähnlich erscheinen mögen, doch es gibt wichtige Unterschiede zwischen ihnen. Dieser Artikel soll einen Überblick über die beiden Datenmanagementsysteme und die Unterschiede zwischen ihnen bieten.
Was ist eine Datenbank?
Eine Datenbank ist ein System zur Sammlung, Speicherung und Verwaltung von Daten, die durch Anwendungen und andere Systeme abgerufen und abgeglichen werden können. Sie basiert auf einem Datenbankmanagementsystem (DBMS), das die Funktionen zum sicheren Speichern, Wiederherstellen, Aktualisieren und Ändern von Daten bereitstellt. In einer Datenbank werden die Daten in Tabellen organisiert, wobei jede Tabelle Datensätze, auch Zeilen genannt, und Felder, auch Spalten genannt, enthält. Das primäre Ziel einer Datenbank ist die schnelle Verarbeitung von Transaktionen, um den täglichen Betrieb von IT-Systemen und Anwendungen zu unterstützen.
Was ist ein Data Warehouse?
Ein Data Warehouse hingegen ist eine groß angelegte und zentralisierte Datenspeicherlösung, die speziell entwickelt wurde, um umfangreiche Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen zu speichern und zu analysieren. Anstatt Transaktionen zu verwalten, zielen Data Warehouses darauf ab, komplexe Abfragen und Analysen über historische Geschäftsprozesse auszuführen, die Entscheidungsunterstützungssysteme bereitstellen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen. Normalerweise werden in einem Data Warehouse die Daten in einer denormalisierten Form gespeichert, um redundante Daten zu minimieren und die Abfrageleistung zu verbessern.
Datenbank vs. Data Warehouse
Obwohl sowohl Datenbanken als auch Data Warehouses als Datenmanagementsysteme dienen, sind sie in der Art und Weise, wie sie Daten behandeln und speichern, grundlegend unterschiedlich. Die folgende Tabelle zeigt die Hauptunterschiede zwischen Datenbanken und Data Warehouses:
| Aspekt | Datenbank | Data Warehouse |
|---|---|---|
| Datenstrukturen | Tabellen mit Beziehungen und Abhängigkeiten (normalisiert) | Denormalisierte Struktur zur Optimierung der Abfrageleistung |
| Ziel | Transaktionsverarbeitung und Datenverwaltung | Informationsanalyse und Entscheidungsunterstützung |
| Datenmenge | Ändern und wachsen ständig, in der Regel kleinere Datenmengen | Historische, große und komplexe Datenmengen |
| Performance | Optimiert für schnelle Transaktionen und gleichzeitige Benutzer | Optimiert für schnelle Abfragen und Analysen |
Fazit
Die Unterscheidung zwischen Datenbanken und Data Warehouses ist wichtig, da sie unterschiedliche Anforderungen an Speicherung, Verarbeitung und Analyse von Daten erfüllen. Eine Datenbank ist darauf ausgelegt, den täglichen Betrieb durch Transaktionsverarbeitung effektiv zu verwalten, während ein Data Warehouse dazu dient, fundierte Geschäftsentscheidungen durch Analyse und Berichterstattung über große Datenmengen aus verschiedenen Quellen zu unterstützen. Abhängig von den spezifischen Anforderungen eines Unternehmens kann es erforderlich sein, sowohl auf Datenbanken als auch auf Data Warehouses zurückzugreifen, um die bestmöglichen Ergebnisse bei der Datenverwaltung und -analyse zu erzielen.