In der Welt der Technologie haben die Begriffe künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) in den letzten Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen. Häufig werden diese Begriffe jedoch synonym verwendet, was dazu führt, dass viele Menschen nicht genau wissen, was die Unterschiede zwischen KI und ML sind. In diesem Artikel werden wir die Unterschiede zwischen diesen beiden Technologien erläutern und einen Überblick darüber geben, wie sie in der Praxis eingesetzt werden.
Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Schaffung von Systemen beschäftigt, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Einige Beispiele hierfür sind Spracherkennung, Entscheidungsfindung, Bilderkennung und Übersetzungen. KI-Systeme lernen entweder aus Erfahrung (durch maschinelles Lernen) oder folgen festen Regeln (wie in Expertensystemen).
Es gibt zwei Hauptarten von KI: schwache KI und starke KI. Schwache KI, auch bekannt als spezifische KI, ist auf eine bestimmte Aufgabe oder einen bestimmten Bereich spezialisiert und hat keinen selbstbewussten Geist oder Emotionen. Starke KI hingegen, auch als allgemeine KI bekannt, hat das Potenzial, menschenähnliche Intelligenz und kognitive Fähigkeiten aufzuweisen. Die meisten aktuellen KI-Anwendungen basieren auf schwacher KI.
Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der sich auf die Entwicklung von Algorithmen konzentriert, die es Computern ermöglichen, von Daten zu lernen und Entscheidungen zu treffen, ohne dabei explizit programmiert zu werden. ML-Algorithmen verbessern sich im Laufe der Zeit, indem sie Muster in den Daten erkennen und ihre Parameter entsprechend anpassen. Maschinelles Lernen wird in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, wie beispielsweise in der Empfehlungssystemen, automatischen Übersetzungen und Sprachassistenten.
Es gibt verschiedene Methoden des maschinellen Lernens, einschließlich überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen und bestärkendes Lernen. Beim überwachten Lernen werden Trainingsdaten mit korrekten Labels bereitgestellt, während beim unüberwachten Lernen keine Labels vorhanden sind und das System Muster in den Daten erkennen muss. Bei bestärkendem Lernen erhält das System Feedback in Form von Belohnungen oder Bestrafungen, um sein Verhalten im Laufe der Zeit zu optimieren.
Der Unterschied zwischen KI und ML
Der Hauptunterschied zwischen KI und ML besteht darin, dass KI der Oberbegriff für Technologien ist, die auf die Entwicklung intelligenter Systeme abzielen, während ML einer der Ansätze zur Erreichung von KI ist. Maschinelles Lernen ist also eine Art, künstliche Intelligenz zu verwirklichen, aber nicht die einzige. Der Einsatz von maschinellem Lernen hat jedoch in den letzten Jahren erheblich zum Fortschritt der KI beigetragen.
Vergleichstabelle
| Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen |
|---|---|
| Oberbegriff für Technologien, die intelligente Systeme entwickeln | Teilgebiet der KI, das Algorithmen entwickelt, die von Daten lernen |
| Beinhaltet schwache und starke KI | Methoden: überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen |
| Anwendungen: Spracherkennung, Entscheidungsfindung, Bilderkennung, Übersetzungen | Anwendungen: Empfehlungssysteme, automatische Übersetzungen, Sprachassistenten |