In der heutigen Welt der rasanten technologischen Entwicklung ist es entscheidend, die Begriffe und Konzepte, die die Industrie prägen, genau zu verstehen. Ein solcher Bereich ist der Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML). Obwohl beide Begriffe häufig synonym verwendet werden, gibt es wichtige Unterschiede, die es zu beachten gilt.
Was ist künstliche Intelligenz?
Künstliche Intelligenz ist ein breiter Bereich der Informatik, der sich auf die Schaffung von Systemen konzentriert, die menschenähnliche Intelligenz und kognitiven Fähigkeiten wie Problemlösung, Entscheidungsfindung, Spracherkennung, räumliches Verständnis, Bilderkennung und -verarbeitung und Lernen aufweisen. Das Hauptziel der KI besteht darin, intelligente Maschinen zu entwickeln, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.
Was ist maschinelles Lernen?
Maschinelles Lernen ist eine Unterkategorie der KI, die sich darauf konzentriert, Computerprogramme zu entwickeln, die automatisch lernen und sich anhand von Erfahrungen und Daten verbessern können. Im Gegensatz zu traditionelleren KI-Ansätzen, bei denen Expertensysteme auf der Basis von Coderegeln entwickelt werden, ermöglicht ML es Maschinen, Daten zu nutzen und daraus Muster und Korrelationen zu extrahieren, die dann zur Lösung von Problemen und zur Verbesserung von Ergebnissen genutzt werden können.
Wie hängen KI und ML zusammen?
Künstliche Intelligenz kann als ein größerer Schirm betrachtet werden, unter dem sich maschinelles Lernen zusammen mit anderen Techniken befindet, die darauf abzielen, menschenähnliche Intelligenz und Fähigkeiten in Maschinen zu schaffen. In einfachen Worten: Maschinelles Lernen ist eine Methode, um KI zu erreichen.
Mit der Weiterentwicklung von ML-Ansätzen wie dem Deep Learning, das auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert, hat der Bereich der KI enorme Fortschritte gemacht. Durch die Kombination dieser Techniken können KI-Systeme in einer Vielzahl von Anwendungen implementiert werden, von der Spracherkennung bis hin zur Selbstfahrenden Automobiltechnologie.
Unterschiede zwischen KI und ML
| Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen |
|---|---|
| Betrifft einen breiteren Bereich der Informatik, der Systeme mit menschenähnlicher Intelligenz und Fähigkeiten entwickelt. | Eine spezialisierte Unterkategorie von KI, die sich auf die Schaffung von Systemen konzentriert, die aus Daten und Erfahrungen lernen können. |
| Ziel ist die Schaffung von Maschinen, die menschliche Intelligenz in verschiedenen Bereichen nachahmen können. | Ziel ist die Entwicklung von Algorithmen, die den Zugang zu Daten und Erfahrungen nutzen, um Leistung und Anpassungsfähigkeit zu verbessern. |
| Inkludiert traditionelle KI-Ansätze wie Expertensysteme, Coderegeln und symbolische KI. | Ansätze umfassen überwachtes, unüberwachtes und teilweise überwachtes Lernen sowie Deep Learning und künstliche neuronale Netzwerke. |
Um den fortlaufenden Fortschritt der Technologien zu verstehen, ist es daher unerlässlich, die Unterschiede und Zusammenhänge zwischen diesen beiden wichtigen Bereichen der Informatik im Auge zu behalten.